Trabajo Científico de Datos - Cobranzas | Davivienda | Colombia

Davivienda ha abierto una convocatoria laboral para el cargo de Científico de Datos en el área de Cobranzas, ubicada en Bogotá. Esta es una oportunidad ideal para profesionales con conocimientos en estadística y programación que deseen aplicar modelos predictivos en el sector bancario. A continuación, encontrará toda la información necesaria para postularse a esta vacante de tiempo completo.

Sobre Davivienda

Davivienda es una organización financiera líder en Colombia, fundada en 1972 y parte del Grupo Bolívar. Actualmente, es el tercer banco más grande del país y cuenta con una presencia internacional que abarca Panamá, Costa Rica, Honduras, El Salvador y Estados Unidos. La empresa emplea a más de 17.000 personas y se distingue por su misión de enriquecer la vida con integridad, promoviendo valores como el respeto y el entusiasmo en el servicio.

En el ámbito de la innovación, el banco ha sido reconocido en América Latina por el desarrollo de DaviPlata, una de las billeteras digitales más importantes de la región. Esta transformación digital demuestra el compromiso de la organización con la modernización de sus servicios y la inclusión financiera. Además, Davivienda mantiene una reputación sólida como empleador, figurando constantemente en los rankings de "Great Place to Work" en Colombia.

La cultura corporativa se centra en la estabilidad y el bienestar de sus colaboradores. Bajo el liderazgo del Grupo Bolívar, el banco ofrece un entorno donde se valora la movilidad interna y el desarrollo profesional a largo plazo. Trabajar aquí significa unirse a una institución con más de 50 años de trayectoria que combina la solidez financiera con la adopción de nuevas tecnologías.

Descripción General del Puesto

El puesto de Científico de Datos se encuentra dentro de la Vicepresidencia de Riesgo, específicamente en el área de Cobranzas. Su objetivo principal será utilizar análisis avanzado y técnicas de Machine Learning para optimizar las estrategias de recuperación de cartera. Usted trabajará con grandes volúmenes de datos para predecir el comportamiento de pago de los clientes y mejorar la eficiencia del banco.

Esta posición es fundamental para la transición del banco hacia una cobranza predictiva e inteligente. Usted colaborará estrechamente con equipos de negocio para implementar pruebas A/B y segmentar clientes, asegurando que los canales de contacto (como SMS o Call Center) sean los más adecuados para cada perfil. El rol ofrece un contrato a término indefinido, lo que garantiza estabilidad laboral desde el inicio.

Información Básica del Trabajo

Criterios de Elegibilidad

Educación

Para calificar a este puesto, usted debe contar con un título profesional universitario. Las carreras aceptadas incluyen Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Economía o Física. La formación académica debe proporcionar una base sólida en análisis cuantitativo.

Experiencia

El banco busca candidatos de nivel Junior. Se requiere una experiencia laboral de entre 0 y 2 años. Si usted ha realizado prácticas profesionales enfocadas en análisis de datos o modelado, estas serán valoradas positivamente durante el proceso de selección.

Habilidades Técnicas

• Programación: Debe tener dominio de Python o R, con capacidad para utilizar librerías como Pandas, Scikit-learn y XGBoost.
• Bases de Datos: Es indispensable el manejo de SQL para la extracción, limpieza y manipulación de datos.
• Visualización: Conocimiento en herramientas como Power BI, Tableau o Quicksight para presentar resultados.
• Nube: Se considera un plus si tiene familiaridad con servicios de AWS (Sagemaker) o Azure.

Otros Requisitos

Usted debe poseer un nivel de español nativo o fluido. Se prefiere un nivel de inglés intermedio (B1/B2) para la lectura de documentación técnica. Además, se buscan habilidades blandas como el pensamiento analítico, atención al detalle y la capacidad de traducir datos técnicos a un lenguaje de negocios claro.

Responsabilidades Clave

Como Científico de Datos en Davivienda, sus funciones diarias tendrán un impacto directo en la salud financiera de la entidad. Las principales actividades incluyen:

• Desarrollar modelos predictivos enfocados en la propensión de pago, detección de fugas (Churn) y puntuación de riesgo (Scoring).
• Segmentar el portafolio de cobranzas para asignar de manera eficiente los canales de recuperación (SMS, llamadas, gestión jurídica).
• Automatizar la generación de reportes y tableros de control para monitorear los indicadores del portafolio de crédito.
• Colaborar con el equipo de negocio para diseñar y ejecutar pruebas A/B sobre los guiones de cobranza y los tiempos de contacto.
• Realizar minería de datos utilizando SQL para identificar patrones de comportamiento en los clientes morosos.
• Presentar hallazgos y recomendaciones basadas en datos a la gerencia de riesgos para la toma de decisiones estratégicas.

Lo Que Ganará

Salario y Compensación

El rango salarial para esta posición oscila entre $4.000.000 y $4.500.000 pesos colombianos mensuales. Además de los 12 salarios anuales, usted recibirá las primas legales correspondientes en junio y diciembre, así como beneficios extralegales que aumentan su compensación total.

Beneficios Corporativos

Davivienda ofrece un paquete robusto de bienestar. Esto incluye descuentos en medicina prepagada para usted y su familia, y tasas de interés preferenciales en créditos de vivienda y consumo. También disfrutará de beneficios de equilibrio vida-trabajo, como el "Día de la Familia" semestral y la tarde libre en su cumpleaños.

Crecimiento Profesional

El banco fomenta la movilidad interna. Usted tendrá la posibilidad de ascender a roles como Científico de Datos Senior o Líder de Ciencia de Datos. También existe la opción de trasladarse horizontalmente a otras áreas como Fraude o Mercadeo, ampliando su experiencia en el sector financiero.

Aprendizaje Continuo

Usted tendrá acceso a la "Universidad Davivienda", una plataforma interna de capacitación. El banco también ofrece acceso a cursos en plataformas como Coursera y LinkedIn Learning, además de talleres internos sobre computación en la nube e Inteligencia Artificial.

Cómo Postularse en Línea

El proceso de solicitud se gestiona a través de la plataforma oficial de empleo del banco. Siga estos pasos exactos para enviar su hoja de vida:

1. Vaya a https://www.magneto365.com/co/ofertas-trabajo/cientifico-de-datos-cobranzas-5215
2. Haga clic en el botón para registrarse o iniciar sesión si ya tiene una cuenta en Magneto.
3. Complete su perfil profesional cargando su hoja de vida actualizada y llenando los campos de experiencia y educación.
4. Responda las preguntas de pre-filtrado relacionadas con su experiencia en Python, SQL y modelos estadísticos.
5. Realice las pruebas psicotécnicas y cognitivas que aparecerán en su panel de usuario tras la inscripción.
6. Esté atento a su correo electrónico para recibir la invitación a la prueba técnica o entrevista inicial.

Por Qué Elegir Davivienda

Elegir Davivienda significa optar por la estabilidad laboral en una de las empresas más sólidas de Colombia. El tipo de contrato a término indefinido es una ventaja significativa en el mercado actual, brindándole seguridad financiera desde el primer día. Además, al ser parte del Grupo Bolívar, usted accede a un ecosistema de beneficios que van más allá del salario monetario.

El banco está invirtiendo fuertemente en su transformación tecnológica. Usted trabajará en un entorno que valora la innovación y que está migrando sus datos a la nube, lo que le permitirá aprender tecnologías de vanguardia como AWS. Es un lugar donde las ideas nuevas son bienvenidas, especialmente aquellas que mejoran la experiencia del cliente a través de los datos.

Finalmente, el ambiente de trabajo es reconocido por su calidad humana. La organización promueve activamente el respeto y la alegría, creando un clima laboral positivo. Las políticas de trabajo híbrido demuestran que el banco confía en sus empleados y valora su tiempo personal, facilitando un equilibrio saludable entre sus responsabilidades y su vida privada.

Consejos para la Solicitud

• Asegúrese de que su hoja de vida destaque claramente sus proyectos con Python y SQL, mencionando las librerías específicas que usó.
• Si tiene un portafolio en GitHub con análisis de datos o modelos predictivos, incluya el enlace en su perfil.
• Prepárese para una prueba técnica que probablemente incluirá consultas complejas en SQL y un ejercicio de modelado en Python.
• Investigue sobre el concepto de "Cobranza Predictiva" antes de la entrevista para demostrar interés en el negocio.
• Sea honesto sobre su nivel de inglés y sus habilidades técnicas; el proceso de verificación es riguroso.
• Revise su correo electrónico y la carpeta de spam diariamente, ya que las notificaciones de Magneto llegan por ese medio.

Información de Contacto

Preguntas Frecuentes

¿Davivienda ofrece trabajo remoto para Científicos de Datos?
Sí, la mayoría de los roles tecnológicos operan bajo un modelo híbrido. Generalmente, se asiste a la oficina 2 o 3 días a la semana y el resto se trabaja desde casa.

¿Qué es la prima extralegal?
Es un pago adicional que el banco otorga a sus empleados más allá de lo exigido por la ley. Suele pagarse semestralmente y depende de las políticas internas y resultados del banco.

¿El contrato es a término fijo o indefinido?
Para este cargo profesional, el contrato es a Término Indefinido, lo que ofrece mayor estabilidad y acceso completo a los beneficios corporativos.

¿Necesito saber AWS obligatoriamente?
No es obligatorio para ingresar, pero es altamente preferido. Davivienda está migrando su lago de datos a la nube, por lo que tener conocimientos en AWS (Sagemaker) le dará ventaja.

¿Cuánto tiempo toma el proceso de selección?
El proceso suele durar entre 3 y 6 semanas, dependiendo de la cantidad de candidatos y la agilidad en la programación de las pruebas técnicas y entrevistas.

¿Hay código de vestimenta?
La cultura se ha flexibilizado hacia un estilo "Business Casual". En las áreas de tecnología y analítica, el código de vestimenta es cómodo y menos formal que en las sucursales bancarias.

¿El banco proporciona los equipos de trabajo?
Sí, Davivienda le entregará un computador portátil corporativo y los periféricos necesarios para desempeñar sus funciones tanto en la oficina como en casa.

¿Qué herramientas se usan en Cobranzas?
Principalmente se utiliza SQL para la minería de datos y Python para el modelado estadístico. También se usan herramientas de visualización como Power BI.

Recordatorios Importantes

• La fecha límite para aplicar es el 30 de enero de 2026; no espere hasta el último día.
• El proceso incluye una verificación de antecedentes judiciales y validación de sus títulos académicos.
• Mantenga su perfil de LinkedIn actualizado, ya que los reclutadores suelen contrastar la información allí.
• La comunicación oficial siempre provendrá de dominios @davivienda.com o a través de la plataforma Magneto.

Esta vacante representa una excelente oportunidad para impulsar su carrera en ciencia de datos dentro de una institución financiera de prestigio. Si cumple con los requisitos técnicos y tiene pasión por el análisis de datos, le invitamos a iniciar su proceso de postulación hoy mismo.